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                                AMD英特爾加碼AI芯片

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                                摘要:
                                現階段,服務器芯片是AMD和intel交戰更為激烈的競爭

                                8月2日,AMD發布2023年第二季度財務報告。財報顯示,AMD第二季度營業額為53.59億美金,與去年同期的65.50億美金對比降低18%,同比相差不大;純利潤為2700萬美金,與去年同期的4.47億美金對比大降94%。但是,該股價在盤后交易中仍增漲近3%。

                                就在那前幾天,AMD的老對頭intel也發布了第二季度財務報告。與AMD相近,intel的財報數據并很難看,財報數據表明,intel第二季度營業收入129億美金,同比減少15%。但是intel純利潤為15億美金,去年同期虧本5億美金,完成扭虧增盈,intel股票價格收盤后股票價格也快速上漲近 8%。

                                從實際業務來說,消費電子產品不斷重挫半導體巨頭的營收,AMD絕大多數單位的營收都是在下挫。公司認為,因為“個人計算機市場萎縮”,包含個人計算機Cpu以內的用戶群體年銷量大幅度下降了54%,至9.98億美金。

                                但是,眾多下挫信息中變成一抹亮色的,是AMD則在內嵌式單位所售賣的作用較差的芯片和互聯網構件商品。該部門收入同比增加16%,至15億美金,是AMD二季度唯一提高的單位。

                                值得注意的是,雖然現階段的業績不好看,但是intel和AMD陸續“壓寶”人工智能芯片業務流程,持續向大眾釋放出來將來利好未來展望。

                                在財務報告手機大會上,AMDCEO蘇姿豐表明,該一季度AMD的AI大數據中心處理芯片顧客總數“增加了七倍之上”。與此同時,蘇姿豐在銷售業績手機大會上表露出對數據中心業務極其樂觀的心態。她預估后半年數據中心業務將大幅上升,重點在于第四季度,預估這項業務的后半年銷售業績把有50%的增長幅度。

                                在第二季度,AMD發布一款名為MI300X的全新處理芯片。據統計,這一款處理芯片將能夠幫助搭建運行ChatGPT等應用軟件的關鍵人工智能模型。AMD表明現在正在為客戶提供試品。

                                蘇姿豐表明,AMD已經提升AI有關的研發費用,目前已經制訂AI發展戰略,包含AI專用芯片軟件的研發,目的在于讓AI成為企業的“關鍵增長引擎”。甚至強調,AI也有可能協助PC芯片銷售。

                                intel自然也并沒有忍讓。在intel二季度財務報告手機大會上,CEO尼克松總統表明,該公司現階段在AI網絡加速器的投資總額已經超過10億美金,僅僅在第二季度,該產品系列經營規模就增加了6倍。

                                財務報告大會上,尼克松總統除開為獨有的AI網絡加速器商品Gaudi2“賣貨”以外,還特意談及他就任之后一直力薦的IDM2.0發展戰略。尼克松總統稱,除開自主研發商品,intel也可以通過代工生產業務流程從AI網絡加速器的需要猛增中受益,為Alphabet和亞馬遜平臺等大型云公司代工生產訂制人工智能芯片。

                                現階段,服務器芯片是AMD和intel交戰更為激烈的競爭。AMD是少數幾家有實力生產制造AI需要GPU芯片公司之一,而intel現階段也在緊定螺釘這塊蛋糕,并且已經啟動自己家的代工生產“裝甲戰車”駛往這一跑道。有領域行業人士對第一財經記者表明,現階段投資分析師已經高度關注AMD會不會在AI服務器芯片銷售市場奪得intel更深層次的市場份額。

                                但是,真轉暖也罷,假“畫大餅”也好,時下大量必須關心的是銷售市場依然處在調節周期內。第二季度AMD的數據中心業務營業收入下降11%至13億美金,公司稱這是因為服務器處理器市場銷售降低而致。intel大數據中心和AI業務流程營業收入為40億美金,同比減少15%。

                                在面對挑戰市場走勢時,tsmc首席總裁魏哲家在第二季度財務報告大會上的用語極其傳統,他指出現階段半導體材料庫存調整如市場預測正不斷進行,新趨勢比此前預估弱,就算AI要求強悍,但外部環境的態勢仍無法完全填補這種影響,庫存調整多久,一切都要看社會經濟因素。

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